Sentry Logging

원래 Sentry는 에러 이벤트 추적기용으로 나왔다.

하지만 최근 Sentry에서 로그 뷰어 역할까지 할 수 있도록 업데이트되면서

ELK와 비슷하게 로그를 추적할 수 있는 사용자 친화적인 UI를 제공해주고 있다.

 

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[Sentry에 로그 찍는 방법]

 

1. SDK에서 제공하는 Sentry 전용 Logger 사용

from sentry_sdk import logger as sentry_logger

sentry_logger.trace('Starting database connection {database}', database="users")
sentry_logger.debug('Cache miss for user {user_id}', user_id=123)
sentry_logger.info('Updated global cache')
sentry_logger.warning('Rate limit reached for endpoint {endpoint}', endpoint='/api/results/')
sentry_logger.error('Failed to process payment. Order: {order_id}. Amount: {amount}', order_id="or_2342", amount=99.99)
sentry_logger.fatal('Database {database} connection pool exhausted', database="users")

 

SDK에서 직접 제공하는 로거를 사용하면 Sentry DSN을 참고하여 Sentry로 직접 보낸다.

 

2. Python의 Logging Module을 가로채어 Sentry에도 보내주는 방법

def init_sentry():
    sentry_dsn = os.getenv("SENTRY_DSN")
    
    if not sentry_dsn:
        logging.warning("SENTRY_DSN이 설정되지 않았습니다. Sentry 로깅이 비활성화됩니다.")
        return
    
    # Python Logging System에 Sentry 적용
    # BreadCrumb는 Sentry에 찍히지 않음
    # Event가 발생하면 해당 이벤트의 breadcrumb으로 INFO/WARNING 로그들이 타임라인으로 같이 붙음
    sentry_logging = LoggingIntegration(
        level = logging.INFO,
        event_level = logging.ERROR
    )

    sentry_sdk.init(
        dsn=sentry_dsn,
        traces_sample_rate=1.0,
        enable_logs=True,
        # Only send INFO (and higher) logs to Sentry logs,
        # even if the logger is set to a lower level.
        integrations=[sentry_logging]
    )

 

 

LoggingIntegration을 사용하면 Sentry가 기존 Python의 Logging Module에 끼어들어

Sentry에도 로그 메시지를 보낼 수 있도록 한다.

 

즉, 해당 설정을 추가하면 로그가 두 곳에 추가되는 것이다.

1) 기본 Python Module을 사용한 로깅

2) Sentry를 사용한 로깅

 

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